数据孤岛
系统各自生长，数据无法沿统一链路被发现与复用。
追溯指标来源一套数据基础，支撑多个业务应用。
让不同团队复用数据，减少重复开发与反复对数。
4 层数据到应用的架构
1 套统一业务指标口径
全链路来源与血缘
可追溯质量规则与责任
01 · WHY NOW
找出对数卡点
先解决数据接入、定义与质量，再支撑持续使用。
口径不一
同一个经营问题存在多套答案，协作停留在反复对数。
更新滞后
数据依赖手工汇总，报表与业务系统难以保持同步。
治理割裂
质量、权限与血缘分散，治理难以进入真实业务流程。
指标口径梳理
同一笔收入，为什么对不上？
先选一个跨部门使用的指标，把定义和来源说清楚，再连接报表与 AI。
对齐计算口径
确认收入是否含税、如何处理退款、按哪个日期归属，并记录定义与负责人。
检查数据质量
连接订单、客户与财务记录，识别缺失、重复和更新延迟。
让来源可以追溯
保留字段、模型、指标与报表之间的依赖，调整规则前先看影响范围。
02 · CAPABILITIES
统一数据口径
把来源、定义、质量和访问权限放进同一条数据链路。
DATA LINEAGE
追溯指标来源
追踪源系统、数据模型与报表之间的依赖和变更影响。
ERPCRMAPI
统一语义层Business Graph治理 · 血缘 · 指标
AgentDashboard
落实质量规则
负责人、质量、权限与审计统一管理。
及时发现数据异常
完整性校验完成
增量更新运行中
重复值检查完成
对齐指标定义
可追溯计算规则与定义版本
01统一数据语义
所有团队基于同一事实协作。
02复用数据资产
同一份数据服务报表与 AI 应用。
03明确数据责任
来源、规则与负责人完整可追溯。
03 · PLATFORM ARCHITECTURE
贯通数据到应用
从接入、治理到指标服务，明确数据如何进入和交付。
数据接入
连接企业既有数据环境
批流一体接入数据库、业务系统、API 与文件，不打断现有业务运行。
数据库 · 业务系统 · 文件ERP / CRMDatabaseAPI / EventsFile / Sheet
OUTPUT统一接入层连接下一层能力
接入数据
连接数据库、业务系统、文件和事件流。
治理建模
执行质量校验、血缘追踪与语义统一。
定义指标
管理计算口径、业务维度与版本。
服务应用
通过数据集与接口连接报表和 AI 工具。
04 · APPLICATION SCENARIOS
复用业务数据
围绕数据整合、质量、口径与血缘，建立可复用的业务数据基础。
数据源明确输入与依据
业务指标统一定义与计算
数据服务连接报表与 AI 应用
01
跨系统数据整合
连接订单、客户与财务记录，让报表基于同一份业务数据。
01source: ERP / CRM02join: customer_id03model: sales_orders02
数据质量监控
识别缺失、重复与更新延迟，让数据问题有规则、有责任人。
01check: completeness02check: uniqueness03check: freshness03
指标治理
把定义、负责人、质量规则和权限绑定到每一个业务指标。
01owner: finance02quality: defined03policy: approved04
血缘与变更追踪
在调整字段或计算逻辑前，识别受影响的模型、指标与报表。
01source: order_items02metric: net_revenue03report: sales_overview05 · ENGAGEMENT
从一套可信数据开始
把分散的系统数据，整理成团队可以持续复用的基础。
梳理数据口径