统一问题语言
对齐业务目标、决策链路与团队对 AI 的真实期待。
- 现场成果
- 26 AI 原型与项目种子
- 业务场景
- 4 跨部门真实问题
- 岗位覆盖
- 7 关键业务角色
问题定义场景挖掘原型构建试点评审
库存优化小工具可进入试点
经营 P&L 分析可流程化复制
合同到期提醒可沉淀为模块
2 天线下集中共创
20 人内管理层与核心骨干
26 项现场 AI 成果
4 类真实业务场景
HOW IT WORKS
从业务问题开始，而不是从工具开始
先确认目标、决策链路与工作卡点，再判断数据分析、自动化、知识库或 AI Agent 应该如何进入。
挖掘工作卡点
从日常任务中筛选高频、耗时、可验证的真实场景。
现场构建原型
以脱敏数据和业务材料完成提示、知识与工作流原型。
评审推进优先级
用业务价值与落地条件判断试点、复制和产品化路径。
TWO-DAY SPRINT
两天完成认知、实操与成果评审
课程讲解只服务于现场产出，团队围绕脱敏业务素材完成从问题到原型的完整闭环。
AI 能力边界与企业应用判断
建立共同语言，区分演示能力与真实业务价值。
业务目标与工作卡点梳理
从决策链路、高频任务和信息断点识别机会。
高价值场景筛选与小组命题
依据价值、数据、风险和推进条件确定现场任务。
提示工程与原型方法
完成知识输入、任务拆解和第一版工作流。
SELECTED OUTCOMES
成果进入真实业务动作
团队不止完成学习练习，还围绕业务材料形成可演示、可验证、可继续推进的原型。
- AI 成果
- 26 原型与项目种子
- 业务场景
- 4 跨部门真实问题
- 岗位覆盖
- 7 财务、运营、市场等
- 现场实战
- 2 天 集中共创与评审
仓储物流库存优化小工具
已验证生成商品、库位与移库任务建议
仓储物流保温箱匹配计算助手
已验证推荐箱型并生成摆放指导
经营分析业务 P&L 分析
推进中从 319 条记录形成经营建议
管理自动化合同到期提醒系统
推进中建立台账、分级提醒与操作记录
销售开发销售拜访 AI 方案
可复制整理客户档案并生成标准材料
仓储物流
库存优化、库位拆分、冷链装箱与物流模拟
经营分析与报价
P&L 分析、报价框架和调价建议程序
管理自动化
合同提醒、客户反馈、财务与人效流程
销售与客户开发
拜访准备、客户档案与企业信息提取
DELIVERY PACKAGE
让现场成果有明确的后续承接
工作坊结束时交付的不只是学习体验，还包括场景判断、原型证据与下一步行动依据。
两天线下核心工作坊
面向管理层与核心骨干，以真实任务贯穿认知、方法、实操与路演。
企业场景诊断报告
梳理业务问题、场景优先级、原型成果与后续落地建议。
AI 工具与学习材料
提供实操工具、学习资料、提示词手册与现场共创模板。
原型试点承接
对高价值成果继续推进验证、流程复制或产品模块沉淀。
FROM WORKSHOP TO BUSINESS IMPACT
把最值得推进的场景，变成下一项真实成果
围绕企业目标、参与团队和已有数据，设计适合当前阶段的 AI 赋能与原型孵化方案。
发起业务咨询